ClawSkills AI Skills 技能市场

记录学习内容、错误和更正，以实现持续改进。使用场景：(1) 命令或操作意外失败，(2) 用户纠正 Clau...

使用 summarize CLI 对 URL 或文件（网页、PDF、图像、音频、YouTube）进行摘要。

使用 `gh` CLI 与 GitHub 交互。使用 `gh issue`、`gh pr`、`gh run` 和 `gh api` 来处理问题、拉取请求、CI 运行和高级查询。

为 AI 代理提供以安全为先的技能审核。在从 ClawdHub、GitHub 或其他来源安装任何技能之前使用。检查是否存在危险信号、权限范围以及可疑模式。

获取当前天气和预报（无需 API 密钥）。

用于 Gmail、日历、云端硬盘、联系人、表格和文档的 Google Workspace 命令行界面。

将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求并持续改进的主动合作伙伴。现在包含 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 和经过实战检验的模式。是 Hal Stack 🦞 的一部分。

控制 Sonos 扬声器（发现/状态/播放/音量/分组）。

使用 nano-pdf CLI，通过自然语言指令编辑 PDF。

与 Obsidian 笔库（纯 Markdown 笔记）协作，并通过 obsidian-cli 实现自动化。

Notion API，用于创建和管理页面、数据库和区块。

使用 Whisper CLI 在本地进行语音转文本（无需 API 密钥）。

面向中文 AI 用户的 skills 推荐实操指南：如何在 ClawSkills 发现候选技能、核查详情页、确认前置条件、理解 API Key 配置，并通过低风险首次验证完成安装决策，减少试错成本。

搜索 hermes agent skills hub 时，先用 ClawSkills 作为中文发现与安装前检查层，核查详情页、前置条件、安装方式、权限配置与低风险验证路径。

面向在 ClawSkills 查找 frontend design skill 的用户，本文说明如何评估前端设计类 AI 技能的适用场景、前置条件、安装配置要点、低风险验证方法和工程交接注意事项，帮助减少试错成本。

深入解析 impeccable skill（无瑕技能）的五个质量维度、架构逻辑与设计哲学，结合 ClawSkills 平台公开技能详情页中的相关案例，帮你建立高质量 AI 技能的判断框架与选型标准。

在 ClawSkills 安装 Obsidian skill 之前，需要了解 vault 架构、obsidian-cli 权限机制与前置条件。本文提供技术评估框架，帮助用户在低风险条件下完成 Obsidian skill 的选型与验证。

想在业务流程中引入 AI 技能？本指南覆盖技能选型标准、技能详情页核查、权限与 API Key 配置、安装方式确认和低风险首测，帮助团队降低首次接入风险。适合有业务改造需求但无专职开发支持的团队。

不想每周手动汇总数据写报告？本文拆解 AI 技能在报告自动化中的三层架构，并给出从 Google Sheets 到 Notion 的实战案例，适合非开发者参考。

ClawSkills 如何降低爬虫类 AI 技能的发现、评估与配置成本？本文覆盖合规前置确认、中文网站抓取三层配置要点、各 skill 详情页可核查字段对比，以及 Cloudflare、CAPTCHA、访问限制等场景的合规评估与低风险验证思路。

整理 OpenClaw CLI 的常用命令分类，涵盖技能安装、更新、卸载、配置与排查。所有命令示例均为示意格式，实际命令以对应技能详情页说明和工具帮助输出为准，适合首次使用 Claude Code 技能扩展工具的中文用户参考。

梳理 ClawSkills 上四类写作润色技能包的架构差异——专项规则型、语气适应型、AI 写作特征修复型与工作流编排型——帮助用户在安装前明确选型依据，降低搜索、筛选、安装与配置成本。约 2000 字，含对比表格与实战案例。