ClawSkills AI Skills 技能市场

记录学习内容、错误和更正，以实现持续改进。使用场景：(1) 命令或操作意外失败，(2) 用户纠正 Clau...

使用 summarize CLI 对 URL 或文件（网页、PDF、图像、音频、YouTube）进行摘要。

使用 `gh` CLI 与 GitHub 交互。使用 `gh issue`、`gh pr`、`gh run` 和 `gh api` 来处理问题、拉取请求、CI 运行和高级查询。

为 AI 代理提供以安全为先的技能审核。在从 ClawdHub、GitHub 或其他来源安装任何技能之前使用。检查是否存在危险信号、权限范围以及可疑模式。

获取当前天气和预报（无需 API 密钥）。

用于 Gmail、日历、云端硬盘、联系人、表格和文档的 Google Workspace 命令行界面。

将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求并持续改进的主动合作伙伴。现在包含 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 和经过实战检验的模式。是 Hal Stack 🦞 的一部分。

控制 Sonos 扬声器（发现/状态/播放/音量/分组）。

使用 nano-pdf CLI，通过自然语言指令编辑 PDF。

与 Obsidian 笔库（纯 Markdown 笔记）协作，并通过 obsidian-cli 实现自动化。

用于创建有效技能的指南。当用户想要创建一个新技能（或更新现有技能），以通过专门的知识、工作流程或工具集成来扩展 Claude 的功能时，应使用此技能。

Notion API，用于创建和管理页面、数据库和区块。

想用 AI 辅助撰写短视频脚本？本文介绍如何在 ClawSkills 上查看技能详情页、判断适用场景、通过 App 安装短视频脚本生成 skill，并说明安装后如何准备输入信息、人工审核输出，帮助内容创作者在安装前做出合理评估。

技能更新后出现行为异常、格式错乱或兼容性问题？本文系统梳理 AI 技能版本回滚的判断依据、操作路径与常见失败原因，提供可直接参照的实战案例，适用于通过 ClawSkills 发现、评估、安装和配置 AI 技能的用户。

企业技术团队在将 AI 技能引入业务流程前，需主动识别 SLA 风险与建立内部支持能力判断。本文依据 ITIL 4 与 ISO/IEC 20000-1 标准，解析如何通过技能详情页的依赖声明、安装配置要求和维护信息建立内部风险分级框架，适合技术评估者与 AI 工具负责人参考。

解析 AI 技能包 manifest 文件中 name、version、trigger、permissions、dependencies 等常见字段的含义，帮助用户在安装前判断技能的适用性、前置条件和权限风险。

系统梳理微信文章排版的五个核心维度与可读性优化逻辑，分析常见问题根源，提供可执行的实战对比方法，并说明 AI 技能工具在此流程中的实际位置与边界。

无代码团队如何在 ClawSkills 上筛选和评估 AI 助手技能？本文聚焦详情页信号判读、前置条件评估与配置风险识别，提供可操作的决策框架，帮助非技术团队做出可靠选型判断。

AI 技能文档以英文为主是当前生态的结构性现实。本文分析其成因，把障碍映射到发现→安装→配置→排错路径，并给出按需提取信息的实战策略。

面对全英文的 AI 技能文档，中文用户不必靠翻译硬啃。本文介绍如何利用 ClawSkills 的中文技能详情页、博客教程和简化安装功能，降低英文文档理解成本，顺利完成第一次上手。

AI assistant skills 是什么？本文梳理 2026 年常见类型、选择方法、安装前注意事项，以及如何在 ClawSkills 找到适合你的技能。

本指南面向 AI agent 技能作者，讲解如何从文档结构入手写出易于本地化的技能文档，包括双语维护方案、中文翻译要点和常见错误规避。